ป้ายกำกับ

Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) Tutorial 2025: Complete Guide, Pricing, and Use Cases

 

Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image): คู่มือใช้งานครบวงจร + พรอมต์ตัวอย่าง + เวิร์กโฟลว์ทำงานจริง
Hands-on Guide

Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image): คู่มือใช้งานครบวงจรสำหรับนักสร้างคอนเทนต์และทีมมาร์เก็ตติ้ง

อัปเดต: 8 กันยายน 2025

“Nano Banana” คือชื่อเรียกของ Gemini 2.5 Flash Image โมเดลสร้าง/แก้ไขภาพตัวล่าสุดจาก Google—เร็ว ฉลาด คุมดีเทลด้วยข้อความล้วน พร้อมฝัง SynthID ให้ภาพถูกระบุว่าเป็นผลงาน AI โดยอัตโนมัติ บทความนี้สรุปตั้งแต่ภาพรวมถึงเวิร์กโฟลว์จริง ตัวอย่างพรอมต์ และแนวทางใช้งานแบบมืออาชีพ

สารบัญ
  1. Nano Banana คืออะไร
  2. เด่นตรงไหน: ความเร็ว ความเหมือน และ Natural Language Editing
  3. Use-cases ที่ทำเงินได้จริง
  4. เวิร์กโฟลว์แนะนำ (Gemini App / AI Studio / Vertex AI)
  5. ตัวอย่างพรอมต์พร้อมใช้
  6. ราคา การเข้าถึง และลิมิต
  7. ความปลอดภัย ลิขสิทธิ์ และ SynthID
  8. FAQ
  9. แหล่งอ้างอิง

Nano Banana คืออะไร

เป็นรหัสเรียกของ Gemini 2.5 Flash Image โมเดลสร้างและแก้ไขภาพรุ่นใหม่ที่เพิ่ม “ความเข้าใจโลกจริง” (world knowledge) เข้าไปในการคุมภาพ ทำให้สั่งงานแบบภาษาคนได้แม่นขึ้น เช่น เปลี่ยนฉาก แต่งชุด ปรับแสง โยกโพสท์ ทดแทน/ลบวัตถุ รวมหลายภาพเป็นภาพเดียว—all with text.

Key Capabilities
  • Prompt-based Editing: แก้ไขเฉพาะจุดด้วยคำสั่งภาษาไทย/อังกฤษ
  • Character Consistency: เก็บหน้าตา/บุคลิกของคนหรือมาสคอตให้สม่ำเสมอ
  • Multi-image Fusion: ผสานภาพสินค้าเข้าฉากใหม่ได้เนียนกริบ
  • Speed: เร็วระดับใช้งานรายวันได้จริง เหมาะครีเอทีฟ/มาร์เก็ตติ้ง
  • Trust: ฝังลายน้ำดิจิทัล SynthID โดยอัตโนมัติ

เด่นตรงไหน: ความเร็ว ความเหมือน และ Natural Language Editing

ความเร็ว = time-to-asset ต่ำ

เร่งวงจรคิด-ทำ-ปล่อย: ไอเดียช่วงเช้า กลายเป็นครีเอทีฟพร้อมยิงแอดบ่ายวันเดียว

คุมความเหมือนของคน/สินค้า

แบรนด์ต้องการ consistency—โลโก้, หน้าคน, คาแรกเตอร์มาสคอต—Nano Banana เก็บได้อยู่หมัด

Natural Language Editing

สั่งแบบภาษาคน เช่น “เปลี่ยนฉากเป็นคาเฟ่ไฟนีออนอมม่วง-ชมพู ใส่ heart bokeh เบา ๆ” งานออกมาถูกบริบท ไม่ต้องแมสก์ทีละเลเยอร์

Use-cases ที่ทำเงินได้จริง

  • อีคอมเมิร์ซ: วางสินค้าลงฉากคุณภาพสตูดิโอ สร้างชุดภาพ/สีโทนเดียวกันทั้งแคมเปญ
  • โซเชียล/คอนเทนต์: รีทัชเซลฟีทำ pro headshot ทันที, ทำ mood series ต่อเนื่อง
  • แอดโปรดักชัน: สร้างหลากหลายเวอร์ชัน-ทดสอบ A/B เร็วขึ้นหลายเท่า
  • แบรนดิ้ง: สร้าง guideline visual อย่างเร็ว พร้อม style-transfer ระหว่างงาน
  • ทีมดีไซน์: ใช้เป็น “ไอเดียเจเนอเรเตอร์” ก่อนส่งเข้าเครื่องมือปรับจบ
Quick Wins (ภายในวันเดียว)
  1. ทำ Headshot Day: ปั้นรูปโปรไฟล์ทีมทั้งบริษัทให้โทนเดียวกัน
  2. สร้าง Product-in-Scene 10 ชุด สำหรับ 10 โทนห้อง/พร็อพ
  3. ผลิต Template โพสต์แนวรีวิว/Before-After พร้อมโลโก้แบรนด์

Tip: เก็บ prompt + seed/เวอร์ชัน ไว้ใช้ซ้ำ เพื่อความสม่ำเสมอ

เวิร์กโฟลว์แนะนำ (เลือกตามทีม/งาน)

1) สายมือถือ: Gemini App

  • อัปโหลดภาพ → สั่งแก้ด้วยข้อความ → ดาวน์โหลด (จะมีลายน้ำ SynthID ในไฟล์)
  • เหมาะโพสต์ด่วน/งานโซเชียล/เฮดช็อต

2) สายนักพัฒนา/ครีเอทีฟโปร: Google AI Studio / Gemini API

  • ทดสอบในหน้าเว็บ AI Studio แล้วค่อยย้ายไปใช้ API ในโปรเจ็กต์จริง
  • ตั้งระบบ prompt library, ล็อกเวอร์ชัน และทำ batch generation

3) สายองค์กร: Vertex AI

  • ได้การจัดการสิทธิ์/บิลลิง/สเกล และอินทิเกรตกับ data pipeline ขององค์กร
# ตัวอย่างแนวทาง API (โค้ดตัวอย่างจาก Google Dev Blog, ปรับให้เข้าใจง่าย)
from google import genai
from PIL import Image
from io import BytesIO

client = genai.Client()
prompt = "Create a photorealistic product-in-scene: wood desk, warm cafe light, minimal props."
base = Image.open("my_product.png")

resp = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash-image-preview",
    contents=[prompt, base],
)

# บันทึกผลลัพธ์
for part in resp.candidates[0].content.parts:
    if getattr(part, "inline_data", None):
        out = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))
        out.save("output.png")

โปรดตรวจเอกสารล่าสุดของ Google เพื่อไวยากรณ์/พารามิเตอร์ที่อัปเดต

ตัวอย่างพรอมต์พร้อมใช้

Portrait → Headshot

สั้น กระชับ ใช้ได้จริง

“Turn this selfie into a professional corporate headshot:
soft key light, neutral gray backdrop, crisp blazer,
natural skin tone, keep identity consistent.”

Product-in-Scene (E-commerce)

“Place this product on a wood desk in a cozy cafe scene,
golden hour light, shallow depth of field, no brand conflicts,
match brand palette #3B82F6 #111827.”

Style Transfer

“Apply the color and lighting style from image A to image B,
preserve facial identity and accessories, subtle film grain.”

Campaign Variation (A/B)

“Generate 6 variations: different camera angles, prop layouts,
and background textures; keep logo position consistent (top-left).”

ราคา การเข้าถึง และลิมิต

  • Gemini API / AI Studio: แนวทางราคาที่ประกาศ: ~$30/1M output tokens; รูปหนึ่ง ~1290 tokens (≈ $0.039/รูป)
  • Vertex AI: ใช้ในองค์กร—เช็คราคา/โควตาตาม region และการใช้งานจริง
  • Gemini App: ใช้แก้/สร้างภาพได้สะดวกบนมือถือ (อาจมีโควตาฟรี/เพดต่างกันตามบัญชี)

ราคามีการอัปเดตได้เสมอ—ตรวจหน้า AI Studio หรือเอกสาร Developer Blog ก่อนใช้งานจริง

ความปลอดภัย ลิขสิทธิ์ และ SynthID

  • SynthID: ลายน้ำดิจิทัลที่ฝังในพิกเซลเพื่อระบุว่าเป็นภาพจากเครื่องมือของ Google
  • แบรนดิ้ง/บุคคล: ระวังการใช้ภาพบุคคลจริง/โลโก้ที่มีสิทธิ์—อ่านนโยบายก่อนเผยแพร่แอด
  • ความโปร่งใส: พิจารณาเปิดเผยว่าเป็น AI-generated เมื่อจำเป็น (เช่น แคมเปญที่ต้องการความน่าเชื่อถือ)
ทีมงานควรทำอะไร
  1. กำหนด Policy การใช้ภาพ AI ขององค์กร
  2. บันทึกทุกพรอมต์/เวอร์ชัน เพื่อการตรวจทานย้อนหลัง
  3. ใช้เครื่องมือ Detector ของ Google เพื่อตรวจ SynthID เมื่อส่งงานให้พาร์ทเนอร์

FAQ

ภาพหลอกเนียนจนแยกไม่ออก—เราควรรับมือยังไง?

ตั้งเกณฑ์ internal review + ใช้ SynthID Detector ตรวจซ้ำในงานสื่อสารที่ไวต่อข้อเท็จจริง

ต้องใช้ Photoshop อีกไหม?

ยังจำเป็นในงานรีทัชระดับพิถีพิถันและงานพิมพ์ CMYK ที่ต้องคุมละเอียด Nano Banana ช่วยร่นเวลาในช่วงไอเดีย-คอมพ์/สร้างเวอร์ชันจำนวนมาก

ใช้กับภาพคนจริงๆ ปลอดภัยไหม?

ตรวจนโยบายและขอความยินยอม (consent) โดยเฉพาะการเปลี่ยนรูปลักษณ์/ฉากเพื่อการโฆษณา

แหล่งอ้างอิงหลัก (อัปเดตส.ค.–ก.ย. 2025)

© 2025 · เผยแพร่ภายใต้ CC BY-SA 4.0 (แก้ไข-ดัดแปลงได้ โดยระบุแหล่งที่มา)
ป้ายกำกับ:

บทความที่ได้รับความนิยม