A Lens P by SiRiCK

  คู่มือ Nano Banana สำหรับการตลาด: จากภาพนิ่งสู่แคมเปญโฆษณาอัตโนมัติ Nano Banana คือโค้ดเนมของ Gemini 2.5 Flash Image โมเดล AI จาก Google ที่ออกแบบมาเพื่อสร้างและแก้ไขภาพได้อย่างยืดหยุ่น โดดเด่นเรื่องการรักษาคาแรกเตอร์ของบุคคลหรือสินค้า รวมถึงการผสมภาพหลายแหล่งเข้าด้วยกัน ทำให้เหมาะมากสำหรับงานมาร์เก็ตติ้งที่ต้องการความรวดเร็วและคุณภาพสูง วงจรการทำงาน สร้างภาพ – เริ่มจากภาพหลักหรือตัวแบบ จากนั้นแก้ไข/เพิ่มฉาก/ปรับสไตล์ด้วย Nano Banana แตกเวอร์ชัน – ใช้ระบบอัตโนมัติ เช่น n8n เพื่อสร้างหลายเวอร์ชันพร้อมทดสอบ A/B ทำวิดีโอ – นำภาพที่ได้ไปต่อยอดด้วย Veo 3 สร้างโฆษณาแนว TikTok/Reels/Shorts Prompt Pack สำหรับงานมาร์เก็ตติ้ง Edit the uploaded product photo for a premium e-commerce hero. Lighting: soft key + subtle rim, clean white sweep background. Keep true scale, accurate color, preserve [logo/label]. Add realistic contact shadow under the base. Deliver 4 angle variants: front 15°, front 45°, side, top-down. Avoid: reflections on label, plastic-looking hi...

  การใช้งาน Veo - Video Generation บน Google AI Studio Veo คือโมเดลสร้างวิดีโอ (Text-to-Video) จาก Google DeepMind ที่สามารถสร้างวิดีโอคุณภาพสูงจากข้อความ (Prompt) หรือภาพประกอบร่วมกับข้อความได้ เหมาะสำหรับงานสร้างคอนเทนต์ การตลาด และงานสร้างสรรค์ที่ต้องการวิดีโอแบบรวดเร็ว โดยไม่ต้องใช้ทีมโปรดักชันวิดีโอเต็มรูปแบบ สิ่งที่ Veo ทำได้ สร้างวิดีโอจากข้อความ (Text Prompt) สร้างวิดีโอจากภาพ + ข้อความ (Image + Text Prompt) เลือกอัตราส่วนภาพ (Aspect Ratio) เช่น 16:9 หรือ 9:16 กำหนดระยะเวลา (Duration) เช่น 5-8 วินาที สร้างหลายวิดีโอจาก Prompt เดียว หน้าการใช้งาน Veo ใน Google AI Studio เมื่อเข้าไปที่ Google AI Studio - Veo จะพบหน้าการใช้งานที่มีองค์ประกอบหลักดังนี้: ช่องใส่ Prompt – สำหรับพิมพ์ข้อความบรรยายวิดีโอ อัปโหลดภาพ (Conditioning Image) – ใช้ภาพเป็นเฟรมตั้งต้น ปุ่ม Generate – เริ่มสร้างวิดีโอจาก Prompt แถบซ้าย (Code Assistant) – เพิ่มการควบคุม เช่น Duration, Aspect Ratio, FPS โหมด Preview / Code – ดูผลลัพธ์แบบ UI หรือสลับเป็นโค้ด A...

เปลี่ยนภาพคนจริงให้กลายเป็นตัวละครในโลก Minecraft ด้วย AI พร้อม Preset Mood  Preset Mood | ใช้ได้กับ MidJourney, Stable Diffusion, Gemini Image, DALL·E เลือกโทนภาพที่ต้องการจาก Preset Mood แล้วคัดลอกสูตรคำสั่ง (TH/EN) ระบบจะเติมคีย์เวิร์ดโทนภาพให้โดยอัตโนมัติ—ใช้งานได้ไวและคุมสไตล์ง่ายขึ้นทันที แนวคิด: ใช้ภาพจริงเป็น reference image + Prompt ฉากแฟนตาซี + คีย์เวิร์ดคงความเหมือนใบหน้า ( preserve identity , keep likeness ) เวิร์กโฟลว์ 3 ขั้น เตรียมภาพบุคคล: ใบหน้าชัด แสงสะอาด มุมกึ่งตรง เขียนฉาก: ก้าวออกจากหนังสือป๊อปอัพในโลก Minecraft + อนุภาค voxel + แสงประกาย + ห้องนอนเด็ก ล็อกความเหมือน: ใช้ฟีเจอร์ควบคุมใบหน้า/โพสของแต่ละแพลตฟอร์ม Preset Mood (เลือกได้หลายอัน) Warm & Cozy Epic Cinematic Whimsical Clean Realism เคล็ดลับ: เลือกได้มากกว่าหนึ่ง—ระบบจะรวมคีย์เวิร์ดทั้งหมดเมื่อคัดลอก 🧪 สูตรคำสั่ง (Prompt Formula) – ไทย & อังกฤษ คัดลอก (TH) เวอร์ชันภาษาไทย บุคคลกำลังก้าวออกมาจา...

  วงจรการทำงานของ AI: จากข้อมูลสู่การใช้งานจริง Data → Training → Testing → Deployment — พาธหลักในการสร้างระบบ AI ให้พร้อมใช้งานในโลกจริง ภาพรวม 4 ขั้นตอนหลักของวงจร AI สารบัญ ทำไมต้องมีวงจรการทำงานของ AI 1) การเก็บข้อมูล (Data Collection) 2) การประมวลผลและการฝึก (Training) 3) การทดสอบ (Testing) 4) การใช้งานจริง (Deployment) การดูแลหลังปล่อยใช้งาน (MLOps) สรุปสั้น: Blueprint สำหรับทีมงาน FAQ ทำไมต้องมีวงจรการทำงานของ AI AI ไม่ได้เกิดจากเวทมนตร์ แต่เกิดจากกระบวนการที่เป็นระบบ ตั้งแต่ “ดาต้า” ไปจนถึง “ดีพลอย” แล้ววนกลับมาเรียนรู้ต่อเนื่อง วงจรนี้ช่วยให้ทีมจัดการคุณภาพ ลดอคติ เพิ่มความแม่นยำ และทำให้ระบบพร้อมรองรับการใช้งานจริงในสเกลองค์กร 1) การเก็บข้อมูล (Data Collection) ดาต้าคือวัตถุดิบ ยิ่งหลากหลาย ยิ่งคุณภาพดี โมเดลยิ่งฉลาด ประเภทข้อมูล: ข้อความ, รูปภาพ, เสียง, วิดีโอ, ตารางเชิงโครงสร้าง แหล่งข้อมูล: Open...

  AI คืออะไร? อธิบายแบบเข้าใจง่าย พร้อมตัวอย่างใช้งานจริงสำหรับคนทำงาน AI (Artificial Intelligence) หรือ ปัญญาประดิษฐ์ คือเทคโนโลยีที่ทำให้คอมพิวเตอร์ “เรียนรู้-คิด-ตัดสินใจ” ได้คล้ายมนุษย์ โดยใช้ข้อมูลและอัลกอริทึมเป็นสมองกล ช่วยเพิ่มความเร็ว ความแม่นยำ และทำงานซ้ำ ๆ ได้ไม่เหนื่อย สารบัญ AI คืออะไร ประเภทของ AI AI ทำงานอย่างไร (สั้น กระชับ) ตัวอย่างการใช้งานจริง เริ่มต้นใช้งานในองค์กร/ทีมงาน คำศัพท์สำคัญ คำถามพบบ่อย (FAQ) AI คืออะไร พูดให้เห็นภาพ : มนุษย์เรียนรู้จากประสบการณ์ → AI เรียนรู้จากข้อมูล ( Data ) มนุษย์วิเคราะห์ด้วยสมอง → AI วิเคราะห์ด้วย อัลกอริทึม/โมเดล ยิ่งมีข้อมูลและการฝึกฝนมาก → AI ยิ่งแม่นยำและฉลาดขึ้น ประเภทของ AI ประเภท อธิบาย ตัวอย่าง สถานะปัจจุบัน Narrow AI (เฉพาะทาง) เก่งมากในงานที่เฉพาะเจาะจง แต่ไม่เข้าใจทุกอย่างเหมือนมนุษย์ Chatbot, แปลภาษา, แนะนำสินค้า/คอนเทนต์ ใช้งาน...

  AI ทำงานอย่างไร? จากข้อมูลสู่ความฉลาดของเครื่องจักร หลังจากที่เราได้รู้จักว่า AI (Artificial Intelligence) คืออะไรแล้ว คำถามต่อมาก็คือ AI ทำงานอย่างไร? บทความนี้จะพาคุณไปเข้าใจกลไกการทำงานของ AI แบบง่าย ๆ แต่ลงลึกพอที่จะเห็นภาพชัดเจน ว่าเบื้องหลังความฉลาดของเครื่องจักร เกิดขึ้นจากอะไร 1. หลักการพื้นฐานของ AI AI ไม่ได้ “วิเศษ” อย่างที่หลายคนเข้าใจ แต่มันคือระบบที่ถูกออกแบบให้ เรียนรู้จากข้อมูล แล้วนำไปใช้ในการ วิเคราะห์และตัดสินใจ คล้ายกับที่มนุษย์เรียนรู้จากประสบการณ์ มนุษย์เรียนรู้จากประสบการณ์ → AI เรียนรู้จาก ข้อมูล (Data) มนุษย์ใช้สมองคิดวิเคราะห์ → AI ใช้ โมเดลทางคณิตศาสตร์และอัลกอริทึม มนุษย์ปรับตัวได้ → AI ก็ พัฒนาและฉลาดขึ้นได้ เมื่อได้รับการฝึกฝน 2. ขั้นตอนการทำงานของ AI การทำงานของ AI สามารถอธิบายเป็นขั้นตอนหลัก ๆ ได้ดังนี้: เก็บข้อมูล (Data Collection) – AI ต้องมีข้อมูลจำนวนมาก เช่น ข้อความ รูปภาพ เสียง หรือวิดีโอ การประมวลผลและการฝึก (Training) – ใช้ Machine Learning หรือ Deep Learning เพื่อให้ AI จับความสัมพันธ์ในข้อมูล ...

  เจาะลึก Gemini Image Generation: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) Gemini Image Generation หรือที่รู้จักกันในโค้ดเนม “Nano Banana” คือรุ่นล่าสุดของโมเดลสร้างและแก้ไขภาพจาก Google DeepMind ที่ยกระดับการใช้งานทั้งฝั่งผู้ใช้ทั่วไปและนักพัฒนา จุดเด่นคือความสามารถในการแก้ไขภาพด้วยภาษาธรรมชาติ การผสมภาพหลายใบ การควบคุมสไตล์ รวมถึงความแม่นยำด้านการใส่ตัวอักษรในงานดีไซน์ 1) ความสามารถหลัก ผสมภาพหลายใบ — รวมองค์ประกอบจากภาพหลายใบให้อยู่ในฉากเดียวกัน แปลงลุค/ย้ายฉาก — เปลี่ยนชุด ทรงผม หรือสถานที่ได้ง่าย ๆ รีมิกซ์สไตล์ — โอนย้ายโทนสีหรือเท็กซ์เจอร์ระหว่างวัตถุ แก้จุดเฉพาะ — สั่งแก้พื้นหลัง ลบวัตถุ หรือเพิ่มองค์ประกอบด้วยข้อความ ตัวอักษรแม่นยำขึ้น — ใช้งานกับโปสเตอร์ โลโก้ และแพ็กเกจจิ้งได้ดี รองรับหลายอัตราส่วน — เช่น 16:9, 9:16, 1:1, 2:3 2) ความปลอดภัยและความโปร่งใส ทุกภาพจาก Gemini จะมีการฝังลายน้ำ SynthID ทั้งแบบมองเห็นและมองไม่เห็น เพื่อให้สามารถตรวจสอบที่มาและยืนยันได้ว่าเป็นผลงานที่สร้างโดย AI นี่คือก้าวสำคัญในการสร้างความน่าเชื่อถือและการใช้...